Die Studenten sollen die Grundlagen des mobilen Crowd Sensings und deren Möglichkeiten, Ziele, und Anwendungen verstehen sowie Einblicke in Algorithmen und Datenmodelle erwerben. Sie können die Fragen wie die erhobenen Daten zu bewerten und zu verarbeiten sind beantworten.
Es sollen Abläufe und Aufbau vom Umfragen und der Datenerhebung mit mobilen Crowd Sensing und Verwendung von mobilen Geräten (Smartphones) verstanden und praktisch anhand einfacher Beispiele eingesetzt werden. Sie können die Fragen beantworten wie man mit Nutzern richtig interagiert und wie man Interesse an der Teilnahme weckt.
Die Studenten sollen anhand einfacher Laborübungen mit einem WEB basierten Crowd Sensing Baukasten und Analysewerkzeugen (Ausführung im WEB Browser, Verwendung von R) auf einfache Weise verschiedene Erhebungsszenarien erproben, unterscheiden und bewerten können.
Verständnis und Anwendung der Datenvorverarbeitung und Bedeutung von Quantität und Qualität der Daten (Data Mining).
Durch Praxisnähe sollen am Ende der Veranstaltung die Studenten in der Lage sein, Sensordaten mit Verfahren sinnvoll und zielgerichtet verarbeiten zu können und den Nutzen und die Probleme beim Einsatz von CWS realistisch bewerten können