**This is an old revision of the document!**

Kurs Mobiles Crowd Sensing und Social Data Mining mit Agenten (CWS)

Grunddaten

VAK: 08-29-4-FEM-1-e
Kategorie: Kurssemniar mit Labor, 2 SWS
Studiengang: Soziologie, Informatik
ECTS: 6, Sommer Semester
Universität Bremen
Dozent: PD Dr. Stefan Bosse 
Zeit: Montag, 14-16 Uhr
Ort: Online!

Zielgruppen

  • Soziologen
  • Informatiker
  • Wirtschaftswissenschaftler, Ökonomen
  • Produktionstechniker und Logistiker
  • Systemingenieure (Systems Engineering)
  • Psychologen
  • Geologen

Arbeitsaufträge und Aufgaben

Umfragen und Rückmeldungen

Prüfungsleistungen

  • Erstellung und Durchführung einer Umfrage (kleine Forschungsarbeit) mit Dokumentation in kleinen Gruppen (4-5 Teilnehmer) und
  • Präsentation der Ergebnisse und Erfahrungen mit Mobilen Crowd Sensing, oder
  • Mündliche Prüfung, oder
  • Anfertigung eines Reviews (Themen siehe unten)

Anforderungen an die schriftliche Seminararbeit

Die Arbeit sollte 10-15 Seiten umfassen und folgende Kapitel enthalten:

  1. Einführung und kurzer Überblick über die beiden Methoden (Unterschiede herausarbeiten):

    * Zentralisierte WEB Umfragen (primär partizipativ)

    * Dezentrale ad-hoc Mobile Umfragen mit Agenten (primär opportunistisch)

    * Crowdsensing

    * Kurze Beschreibung der Software- und Erhebungsarchitektur (wer kommuniziert mit wem)

  2. Eigene Umfrage beschreiben (Ziele, Zielgruppen, Fragestellung, Variablen, Dialog)

    * Konditionale Dialoge

  3. Ergebnisse aus der WEB Umfrage analysieren (wenn möglich mit stat. Methoden) und evaluieren
  4. Versuchen diese Umfrage für die Crowdsensing APP und mobile Umfragen zu verwenden oder zu überarbeiten (kürzen usw.)
  5. Ergebnisse aus der mobilen Umfrage analysieren (wenn möglich mit stat. Methoden) und evaluieren - Vergleich zu WEB Umfrage!
  6. Zusammenfassung

Ziele

Ziele

Diskussionsforum

Besucher Heute: 4 - Gestern: 2 - Alle: 2692